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SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率

本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。

环境

以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors.wordpress.com/ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub：https：//github.com/deors/deors.demos.petclinic

说明

一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。

SonarLint 与开发人员集成的 z 系统

从 v14.0.0.5 开始， IBM z 系统开发人员 (IDz) 支持 SonarLint v3.2.0， 并在其主机 COBOL 和 PLI 代码中针对 bug 和质量问题向开发人员提供动态反馈。一旦将 SonarLint Eclipse 扩展并安装到您的 IDz 客户端中， 您就可以使用 SonarQube 服务器视图连接到 SonarQube 服务器， 然后使用子项目的上下文菜单将一个模块的子项目绑定到 SonarQube 服务器和项目。现在， 当使用 cobol 或 PLI 编辑器打开绑定子项目中的 cobol 或 PLI 文件时， 将在文件中标记任何违反在 SonarQube project 中设置的规则之一的代码，中国sonarqube报价， 并通过悬停帮助来显示解释。文件中发现的所有问题的列表都可在 SonarLint 的 "动态" 视图中找到。

从绑定的 SonarLint 子项目中打开 COBOL 或 PLI 文件会触发一项分析提示: 如果编辑器中没有出现问题注释， SonarLint 可能无法成功解析该文件。您可以在 Eclipse 控制台视图下检查 SonarLint 控制台，代理商sonarqube报价， 以查找任何问题，代理商sonarqube报价， 如缺少包含文件 (抄写)。如往常一样， 使用子项目的关联属性组中的 SYSLIB 字段来解析包含文件引用。您可以选择一个或多个文件， 甚至是子项目本身， 然后单击 SonarLint 分析， 而不是打开单个文件。生成的问题将在 "SonarLint 报告" 视图中报告， 您可以在其中双击要带到编辑器中相关代码行的问题。或者， 您可以右键单击某个问题， 然后选择要带到 SonarLint 规则说明视图的规则说明， 以及具有兼容和不兼容代码示例的规则的详细说明。

可以同时分析多个文件， 并在 SonarLint 报告视图中检查结果问题提示: 当使用分析函数时， 可能找不到近在编辑器中打开的文件的抄写， 因为 SonarLint 使用的是只在其中一个 IDz 编辑程序中打开文件或其依赖项时才会填充的本地文件缓存。

SonarSource结论

由 SonarSource 设计和实现， 内部质量连续检测是一个整体，完全实现的过程， 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的， 并已被证明是在现实世界中工作， 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型， 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之， 它是一个从一开始就建立质量的模型，而不是事后考虑。随着持续的检查， 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期， 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获， 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内， 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境， 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强，sonarqube报价， 并产生了强大团队对代码质量的归属感， 因为质量过程与代码本身一样， 是由团队。在那里， 准时的审计被嘲笑为迅速过时， 并忽略增量软件开发的性质， 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查， 质量的感知成本是零， 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验， 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly， 并da化其软件 ROI。

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